Polywell Cuda AI üçün NVidia GPU-dan istifadə etməklə həm Bulud Hesablamada, həm də Edge Computing-də AI-ni dəstəkləmək və həmçinin OpenVino AI üçün Intel texnologiyası ilə paralel həllə sahib olmaq üçün məhsullarımızı genişləndirir.
Nvidia Cuda-nın Intel OpenVino + yeni prosessorlarına inteqrasiya olunmuş əlavə yeni Intel AI texnologiyaları ilə rəqabət apardığını görürük.
Yüksək səviyyəli tərəfdən, Nvidia indi A100 ilə AI hesablamaları üçün GPU-ya liderlik edir. Polywell bu platformanı tam dəstəkləyir.
Polywell 4U8GPU-A100-E7003
4U 8x Nvidia® GPU-A100, 6x 2.5” NVMe U.2/SATA, 32x 8 Kanallı DDR4, Dual 3rd Gen. EPYC™
Polywell 4U8GPU-A100-4189A
4U 8xGPU-A100, 6xU.2/SATA, 32x8-Kanal DDR4, Ice Lake Xeon®
Polywell 2U4GPU-A100-E7003
2U 4x Nvidia® GPU-A100, 4x 2.5” NVMe U.2/SATA, 32x 8 Kanallı DDR4, Dual 3rd Gen. EPYC™
Süni intellekt hesablamaları üçün əsas GPU - 2-ə qədər GPU quraşdıraraq müxtəlif konfiqurasiyalar üçün GPU Adapterləri ilə inteqrasiya edən 4U Sistemi
Polywell 2U5E32TP-X4677B
2U Qısa 4-cü Nəsil EagleStream, 5 x16 PCIe 5.0 + 32 DDR5, OCP 3.0 + 2x10GbE, 2x2000W CRPS
Polywell 2U6GPU-4189A
2U 6xGPU Yuvaları, 10x2.5”, 16DIMM OCP3.0 LAN, 3-cü Nəsil. Ölçəklənən Xeon
Polywell 4UT4GPU-4189A
4U 8xGPU-A100, 6xU.2/SATA, 32x8-Kanal DDR4, Ice Lake Xeon®
Edge AI üçün sistemlər
NVidia Cuda Platforması:
Polywell i2315
12-ci Nəsil Intel® H-Series i7, Nvidia® RTX3070M 8G/3060M 12G Qrafika, 2 M.2 yuvası+WiFi/BT, 6 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C
Polywell i2314
12-ci Nəsil Intel® H-Series i9/i7, Nvidia® RTX3050 Qrafika, 2 M.2 yuvası, 4 USB 3.0+4 USB 2.0+Type-C
Polywell i2313
10-cu Gen. Intel® H-Series i9/i7/i5, Nvidia® RTX2060 3 Qrafik Port, 2 M.2 yuvası, 4 USB 3.0+2 USB 2.0+Type-C
Polywell i2312b
Intel® Coffee Lake, Nvidia® GTX1650+UHD Qrafika HDMI + DP, 2 M.2+2 DDR4, LAN+6 USB+Type-C
Polywell H510MXM
Intel® 11-ci Gen Socket-S Rocket Lake, Slim Form Factor Nvidia® və ya AMD® MXM Qrafik Modulu, GPU Hesablama
Intel OpenVino platforması (yalnız bir neçə nümunə - məhsul seçimi genişdir):
Polywell Nano-U13L2C
Fansız 13-ci Nəsil Alder Lake-u/P u-Series, 2 Intel 2.5G LAN 8K Graphics DP+HDMI 2.0, 6 USB +Type-C + COM
Polywell H610AL2
1.4” Slim 12-ci Nəsil Socket-S Alder Lake, 3 Displey 2 HDMI+DP, 3 M.2+2 LAN, 6 USB+2 COM
Polywell Z790L2
13-cü Nəsil Socket-S, Xe Graphics HDMI2.1+DP1.4+eDP1.4, PCIe 5.0 x16 +2NVMe 4.0, Dual LAN 2.5GbE+1GbE
Polywell NUC-U12V3c
12-ci Gen. Alder Lake, Iris® Xe GPU 3 Displey, 2 HDMI+ThunderBolt 4 Type-C, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN
Polywell Nano-U12P
12-ci Gen. Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 Displey, HDMI 2.1+DP 1.4+2 ThunderBolt 4, WiFi 6/BT 5.0+2.5GbE LAN
Polywell U12L2/U12FL2
12-ci Gen. Alder Lake, Iris® Xe 8K GPU 4 Displey, 3 HDMI 2.0+DP 1.4, 2 LAN+RS232/RS485+SIM
Intel, Nvidia A100 ilə rəqabət aparmaq üçün Gaudi-ni inkişaf etdirir, onların PCIe 3-a əsaslanan növbəti nəsil Gaudi 6.0 Nvidia GPU-dan yan keçəcək, çünki Intel-in CPU daxilində PCIe avtobus nəzarətçisi var ki, bu da Nvidia-dan onlarla rəqabət aparmaq üçün Nvidia-dan I/O performansını bloklaya bilər. Gaudi yetkin olduqdan və daha çox proqram tərtibatçısı öz süni intellekt tətbiqlərini Cuda-dan Intel Gaudi platformasına köçürdükdən sonra Intel-in Nvidia-nı 3-5 il ərzində qazanacağını görəcəyik. Intel-in Nvidia-nın GeForce Qrafikası ilə rəqabət aparmaq üçün ARC Graphics kartını inkişaf etdirdiyini də görürük, bunun necə getdiyini görmək çətindir, lakin mən əminəm ki, Intel PCIe 6.0 Ultra sürətli avtobus zolaqlarından sonra Nvidia-dan daha yaxşı iş görəcək.
Intel, NVME 5.0 altında SSD və DDR5.0 ilə yaddaş I/O ilə danışmaq üçün PCIe 5 avtobus giriş/çıxışını istifadə edərək növbəti nəsil PC-ni AI PC kimi hazırlayır, bundan sonra PCIe 5.0 və 6.0-dan sonra GPU biznesi də üstünlük təşkil edəcək.
Intel on ildir ki, bazarı Nvidia-ya itirdi və mən yeni Intel CPU-nun Intel-i rəqabət yolunda geri gətirdiyini görəcəyəm, gələcəyimizi süni intellektə çevirmək üçün Intel-in ardınca bu yolda məhsulları inkişaf etdirəcəyəm, çünki Intel-in proqram təminatı çox böyükdür. ümumi olaraq Nvidia-dan daha güclüdür.
Süni intellektlə yanaşı, Polywell Mini PC və ARM Android platformalarımızla biznesin daxili seqmentinə diqqət yetirməyə davam edir. Həm GPU, həm də PCIe 200 və PCIe 400 vasitəsilə 5.0G və 6.0G Şəbəkə I/O modulları ilə Şəbəkə Giriş/Çıxış SDN ilə AI Hesablamanı hədəfləyərkən Server xəttinə daha çox resurs əlavə edirik.
Tezliklə sizinlə yenidən söhbət etməyi səbirsizliklə gözləyirəm.
Diqqət edin.
Sam